Les emplois les mieux payés dans la tech en France
Dans le domaine de la technologie, le rythme d'accélération s'accélère. Dans les grandes entreprises, les directeurs techniques s'efforcent de combler les lacunes en matière de compétences. Dans les petites et moyennes entreprises, ils s'efforcent de les identifier.
À l'heure actuelle, l'attention et les investissements se concentrent sur l'IA générative (gen AI) et sur la vitesse à laquelle tout, du code aux images, est généré en quelques frappes de clavier.
Ndlr: Cet article est un contenu publicitaire pour Jobbio et n'a aucun lien avec l'opinion éditoriale de nextpit. Cet article a été rédigé par Sandra O'Connell.
Dans peu de temps, nous nous passerons complètement de claviers, de souris et de pavés tactiles, et nous demanderons simplement à la technologie d'exécuter tous nos ordres sur le ton de la conversation.
Il n'y a pas que les innovateurs comme MistralAI, Anthropic et OpenAI qui sont à l'origine du changement. L'intelligence artificielle s'immisce dans toutes sortes de carrières, et pas seulement dans celles qui sont à la pointe de la technologie.
Les régulateurs s'efforcent de rattraper leur retard. La future loi européenne sur l'IA fournira les rails d'orientation d'un secteur qui aura des conséquences considérables.
Par conséquent, les employeurs des secteurs public et privé chercheront à recruter des personnes possédant les talents nécessaires pour construire et gouverner l'IA. Dans le secteur public, il s'agit notamment de ceux qui possèdent les compétences nécessaires pour tirer parti de l'IA au sein de l'administration, renforcer les capacités réglementaires en matière d'IA et consolider l'écosystème de R&D en matière d'IA.
Dans les entreprises, il s'agit de ceux qui possèdent les compétences nécessaires pour l'exploiter dans le cadre de nouveaux produits et services destinés aux consommateurs et aux entreprises, ainsi que pour améliorer l'efficacité interne grâce au développement de nouveaux systèmes et processus.
Dans cet environnement en pleine mutation, certaines compétences technologiques resteront recherchées. Il s'agit notamment des ingénieurs en apprentissage automatique et des scientifiques des données - ceux qui possèdent les compétences dont nous avons besoin pour exploiter les données, en tirer des informations précieuses et développer des algorithmes intelligents.
Les compétences techniques les plus recherchées sont celles des ingénieurs en apprentissage automatique et des scientifiques des données susmentionnés, ainsi que celles des développeurs de logiciels.
Selon Salary Expert, le salaire brut moyen d'un ingénieur en apprentissage automatique en France est de 80.584 €, allant de 56.000 € pour les ingénieurs débutants à 100.000 € pour les praticiens de haut niveau. Glassdoor, quant à lui, estime que le salaire moyen d'un data scientist à Paris est de 49.000 €.
Les gestionnaires de logiciels, qui gèrent la planification, l'exécution et la livraison de projets logiciels, resteront également très demandés, grâce à leurs compétences qui permettent de combler le fossé entre les objectifs de l'entreprise et les équipes de développement.
Selon Glassdoor, un gestionnaire expérimenté peut raisonnablement espérer toucher un salaire annuel compris entre 50.000 et 63.000 euros.
Selon Indeed, les développeurs fullstack en France gagnent environ 42.500 euros, les développeurs backend environ 45.000 euros et les développeurs principaux avec huit ans d'expérience ou plus peuvent atteindre 90.000 euros - à Paris au moins, qui paie généralement une prime de 5%.
Les spécialistes de la cybersécurité resteront également très recherchés, étant donné que plus la technologie prolifère, plus le risque d'escroquerie augmente.
Les gouvernements se sont engagés à soutenir la transformation numérique, en particulier celle alimentée par l'intelligence artificielle. Dans ce domaine, les augures sont bons. La politique France 2030 prévoit 54 milliards d'euros d'investissements pour préparer le pays aux transitions à venir, dont la transition numérique.
La French Tech, la cohorte de start-ups technologiques, compte déjà environ 25.000 entreprises, représentant 1,1 million d'emplois directs et indirects, tandis que les investissements dans la DeepTech sont les plus élevés de l'UE.
La France est le pays de l'UE qui attire le plus d'investissements directs étrangers, comme en témoigne l'annonce, au début de l'année, du nouveau laboratoire d'intelligence artificielle de Google à Paris, qui devrait accueillir quelque 300 chercheurs et ingénieurs.
Le secteur privé fait sa part, comme le héros local Mistral AI, qui a réussi à lever des millions d'euros quelques semaines après sa création.
Mais le gouvernement est déterminé à faire de la France un leader en matière d'intelligence artificielle. L'année dernière, il a annoncé un nouveau financement de 500 millions d'euros pour créer des start-ups dans le domaine de l'IA, ce qui devrait permettre de contrer l'orientation anglophone des grands systèmes de modélisation du langage à ce jour.
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