Comment l'IA a fait passer les wearables de santé à un tout autre niveau
Les wearables deviennent de plus en plus intelligents, et l'IA en est le fer de lance. Chaque mois semble apporter une nouvelle fonctionnalité alimentée par l'IA de la part d'un nouveau fabricant ou une mise à jour d'un fabricant bien établi. Prenez Fitbit, par exemple, qui vient de mettre en place un service de santé plus intelligent grâce à la mise à jour Gemini. Cela m'a incité à me plonger dans le monde des coachs en IA sur les wearables. Les résultats? Certaines entreprises ont vraiment perfectionné leur IA, ce qui prouve que l'IA n'est pas un simple ajout, mais qu'elle change la donne pour les technologies portables.
Dans le paysage actuel de la santé numérique, qui évolue rapidement, l'IA est passée du statut de simple outil à celui de copilote de confiance (sans jeu de mots) dans nos voyages vers le bien-être. Comme l'explique Ethan Mollick dans son livre Co-intelligence, l'IA est désormais un collaborateur qui nous aide à prendre des décisions complexes à la volée. Cette évolution n'est nulle part plus évidente que dans les wearables, où les assistants coachs pilotés par l'IA sont en train de remodeler notre approche de la santé, du fitness et du bien-être en général.
Des marques comme Whoop et Garmin sont à l'avant-garde de ce mouvement, offrant plus que des données brutes. Elles offrent une compréhension nuancée et personnalisée de notre corps, optimisant tout, de nos habitudes quotidiennes à nos aspirations de santé à long terme. Certains sceptiques craignent que cela ne mette à l'écart les professionnels de la remise en forme, comme les entraîneurs personnels, ce qui compliquerait la mise en œuvre de l'IA. Mais je vois les choses différemment.
La montée en puissance des assistants alimentés par l'IA dans les wearables marque une nouvelle ère dans l'interaction homme-machine, où la technologie ne se contente pas de nous surveiller, mais guide activement nos décisions en matière de santé.
Des compteurs de pas aux coachs IA
Pour les adeptes de longue date des wearables, la transformation des simples trackers de fitness en coachs dotés d'IA n'est rien de moins que révolutionnaire. Vous souvenez-vous de l'époque où les wearables ne servaient qu'à compter les pas ou à suivre les heures de sommeil? Aujourd'hui, ces appareils sont passés du statut de collecteurs de données passifs à celui d'alliés proactifs de la santé.
Prenez l'exemple de mon expérience avec le Whoop 4.0 (test). Ce qui n'était au départ qu'un simple appareil de suivi des mesures s'est transformé en un coach IA qui déchiffre les données et fournit des informations en temps réel ainsi que des stratégies de santé à long terme. Mon coach IA Whoop m'alerte lorsque j'ai besoin de plus de temps de récupération et m'aide à modifier mon comportement pour améliorer mes performances. Plus il recueille de données, plus ses conseils deviennent pointus et personnalisés- une aubaine pour les utilisateurs assidus.
Par exemple, mon coach IA propose des conseils pratiques adaptés à mes habitudes, comme l'optimisation des heures de repas et de l'hydratation en fonction de mes données de jeûne et de récupération. Par le passé, ce type de coaching personnalisé nécessitait des heures de recherche et d'expertise. Aujourd'hui, grâce à l'IA, je peux y accéder en quelques secondes.
Bien sûr, des améliorations sont possibles. L'IA pourrait aller plus loin, en offrant des explications plus riches en contexte plutôt que des conseils génériques et répétitifs sur l'hydratation et le sommeil. Les utilisateurs avancés comme moi ont besoin d'informations plus nuancées et scientifiquement étayées.
Néanmoins, ces coachs d'IA ne se contentent pas d'afficher des mesures. Ils interprètent les schémas, repèrent les anomalies et prédisent les résultats, faisant du suivi de la condition physique une expérience plus dynamique et attrayante.
L'approche de Garmin
Bien que je sois un fidèle utilisatrice de Whoop, Garmin développe discrètement des assistants IA sophistiqués dans ses appareils depuis des années, en se concentrant sur le coaching intelligent pour améliorer les performances de l'utilisateur. Contrairement aux assistants intelligents d'Apple et de Google, l'IA de Garmin est axée sur la personnalisation des expériences en matière de santé et de fitness.
Les fonctions d'IA de Garmin brillent dans le domaine du fitness en plein air, en affinant les régimes d'entraînement grâce à des analyses prédictives sur le temps de récupération et la charge d'entraînement. Pendant mon entraînement au marathon, je suis tombé sur un article du rédacteur en chef de Runner's World, Jeff Dengate. En tant que marathonien expérimenté, Jeff a testé l'IA de Garmin pour sa préparation à la course, et ses commentaires m'ont beaucoup touché puisque j'utilisais également des wearables pour atteindre mes objectifs de marathon.
Avec une montre Garmin, Jeff a suivi un programme personnalisé qui ajustait les séances d'entraînement en fonction de ses données de performance: fréquence cardiaque, rythme, récupération, etc. L'intelligence artificielle de Garmin lui fournissait des séances d'entraînement structurées, des stratégies de rythme et des recommandations de repos, s'adaptant au fur et à mesure de ses progrès. Jeff a apprécié le plan basé sur les données qui a optimisé ses performances et l'a aidé à éviter le surentraînement.
Cependant, il a noté une limite: l'IA ne pouvait pas prendre en compte des éléments subjectifs tels que son humeur du jour ou offrir l'élan de motivation qu'un entraîneur humain apporte. Si l'IA de Garmin est excellente pour structurer et suivre l'entraînement, elle ne remplace pas totalement la touche personnalisée et le soutien d'un entraîneur humain.
Cette observation me conforte dans l'idée que les wearables alimentés par l'IA sont en train de transformer le coaching en santé numérique en interprétant des données complexes et en fournissant des informations personnalisées, sans pour autant mettre de côté l'élément humain.
L'IA et la santé personnalisée: Ce qui change la donne
Whoop et Garmin illustrent l'un des rôles les plus transformateurs de l'IA dans le domaine des wearables: la fourniture d'informations personnalisées sur la santé. L'époque des conseils génériques fondés sur de vastes ensembles de données est révolue. Aujourd'hui, l'IA offre un retour d'information personnalisé qui s'adapte aux habitudes de santé uniques de chaque utilisateur, ce qui change véritablement la donne pour les personnes comme moi.
Par exemple, mon coach Whoop AI affine continuellement ses recommandations en se basant sur des mois de données. Si je suis stressée ou que je n'ai pas bien dormi, il me suggère de prendre un jour de repos ou d'opter pour une séance d'entraînement plus légère. Il m'aide même à optimiser mon horaire de sommeil en analysant mes habitudes de récupération et en me donnant des conseils pour améliorer la qualité de mon repos.
Ce niveau de personnalisation, autrefois réservé au coaching individuel, est désormais accessible à toute personne équipée d'un dispositif portable.
L'IA comble le fossé entre les sexes en matière de données de santé
Les dispositifs portables alimentés par l'IA ont également le potentiel de combler le fossé persistant entre les hommes et les femmes en matière de données sur la santé. Caroline Criado-Perez souligne dans Invisible Women que les données médicales et sanitaires ont toujours été centrées sur les hommes, laissant les femmes et les personnes non binaires sous-représentées. Ce déséquilibre a créé des lacunes importantes dans la compréhension et la prise en compte des besoins spécifiques de ces groupes en matière de santé.
L'IA peut combler cette lacune en fournissant des informations précises et personnalisées, adaptées aux besoins uniques des femmes et des personnes non binaires. Des fonctionnalités telles que le suivi du cycle menstruel et l'analyse pilotée par l'IA offrent des recommandations de santé personnalisées basées sur les changements hormonaux, ce qui me permet de mieux gérer mes cycles et d'ajuster mes routines de remise en forme en fonction de mon corps.
Ces innovations sont cruciales car les besoins en matière de santé varient en fonction des étapes de la vie, de la grossesse à la ménopause. L'analyse des données en temps réel par l'IA peut améliorer considérablement les résultats en matière de santé pour tous les utilisateurs.
À mesure que l'on prend conscience des besoins en matière de santé des personnes non binaires, je pense que la collecte et l'analyse de données par l'IA dans les dispositifs portables ouvrent la voie à des soins de santé plus inclusifs et plus personnalisés. Des algorithmes avancés permettent à ces appareils de s'adapter à divers profils physiologiques et mesures de santé, garantissant que la collecte de données et les informations sont adaptées à l'identité unique de chaque individu.
En outre, en fonction de leurs données de formation, les systèmes d'IA peuvent potentiellement réduire les biais présents chez les professionnels humains, favorisant ainsi l'équité et l'égalité dans le suivi de la santé. Cette personnalisation améliore non seulement la précision de la surveillance de la santé, mais favorise également un environnement de soins de santé plus équitable, garantissant que personne n'est laissé pour compte dans la poursuite d'une meilleure santé.
Les défis à venir: Protection de la vie privée et sécurité des données
À mesure que les dispositifs portables recueillent de plus en plus de données personnelles sur la santé, les questions de confidentialité et de sécurité se posent avec acuité. Dans un article précédent sur la protection des données et la sécurité dans la santé numérique, j'ai souligné l'importance de protéger les informations de santé sensibles contre les violations. Les assistants d'IA accédant à de grandes quantités de données, la question de la propriété et du contrôle des données devient cruciale.
D'après ce que je sais d'appareils comme Whoop et Garmin, la protection des données des utilisateurs est une priorité absolue. Whoop utilise le chiffrement pour sécuriser les données de santé, ce qui permet aux utilisateurs de contrôler leurs informations. Garmin utilise également un stockage sécurisé et des contrôles d'accès stricts, comme le précisent leurs politiques de confidentialité.
Toutefois, à mesure que les assistants d'IA deviennent partie intégrante de la gestion quotidienne de la santé, les utilisateurs doivent rester vigilants quant à la manière dont leurs données sont utilisées et partagées. L'essor des wearables pilotés par l'IA devrait susciter de nouvelles discussions sur les implications éthiques de la propriété des données, d'autant plus que ces appareils recueillent des informations de plus en plus personnelles sur notre santé et notre bien-être.
Quelles sont les prochaines étapes?
Au début de l'année, lorsque j'ai commencé à utiliser des coachs en IA sur des appareils tels que des smartwatches, des trackers de fitness et des bagues connectées, je pensais qu'il faudrait du temps pour constater des améliorations significatives. À la mi-octobre, mon point de vue avait changé: l'IA avait déjà fait des progrès considérables. L'avenir de l'IA dans les dispositifs portables est incroyablement prometteur.
À mesure que ces appareils continuent d'accumuler des données et d'affiner leurs algorithmes d'IA, nous pouvons nous attendre à des informations encore plus personnalisées sur la santé et à des analyses prédictives. Les wearables sont appelés à devenir de véritables compagnons d'IA qui ne se contentent pas de suivre les indicateurs de santé quotidiens, mais prévoient également les tendances et les risques sanitaires à long terme.
Imaginez des dispositifs portables capables de détecter les signes précoces de maladies chroniques, offrant aux utilisateurs une approche proactive de la gestion de leur santé. L'IA pourrait également combler le manque de données sur la santé des femmes et des personnes non binaires, en fournissant des informations plus approfondies sur des domaines de santé jusqu'ici peu étudiés.
Bien que les défis liés à la protection de la vie privée et à l'inclusion persistent, le potentiel de l'IA pour révolutionner la santé numérique est indéniable. À mesure que l'IA s'intègre dans nos vies, les wearables dépassent leur statut de gadget: ils deviennent des outils essentiels pour naviguer dans l'avenir de la santé personnalisée.
Avant de conclure, je tiens à souligner que ma position sur l'IA ne consiste pas à remplacer les professionnels, bien au contraire. Je pense que l'IA renforcera le rôle des entraîneurs personnels en recueillant des données et en fournissant des analyses précises pour chaque individu. Cependant, en tant qu'humains, nous devons toujours appliquer une pensée critique à l'analyse de l'IA. Il est essentiel de s'engager activement avec nos entraîneurs sur des sujets qui nous tiennent à cœur, plutôt que de recevoir passivement des informations.
Désagréable cet anglais de bazar :nous sommes français !
Surtout avec ce qui se passe en GB